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MongoDB 关系

2022-01-11 15:50:20 更新   浏览量: 115
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MongoDB 关系
MongoDB 的关系表示多个文档之间在逻辑上的相互联系。

文档间可以通过嵌入和引用来建立联系。

MongoDB 中的关系可以是:

1:1 (1对1)
1: N (1对多)
N: 1 (多对1)
N: N (多对多)
接下来我们来考虑下用户与用户地址的关系。

一个用户可以有多个地址,所以是一对多的关系。

以下是 user 文档的简单结构:

{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"name": "Tom Hanks",
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991"
}
以下是 address 文档的简单结构:

{
"_id":ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
}
嵌入式关系
使用嵌入式方法,我们可以把用户地址嵌入到用户的文档中:

"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address": [
{
"building": "22 A, Indiana Apt",
"pincode": 123456,
"city": "Los Angeles",
"state": "California"
},
{
"building": "170 A, Acropolis Apt",
"pincode": 456789,
"city": "Chicago",
"state": "Illinois"
}]
}
以上数据保存在单一的文档中,可以比较容易的获取很维护数据。 你可以这样查询用户的地址:

>db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address":1})
注意:以上查询中 db 和 users 表示数据库和集合。

这种数据结构的缺点是,如果用户和用户地址在不断增加,数据量不断变大,会影响读写性能。

引用式关系
引用式关系是设计数据库时经常用到的方法,这种方法把用户数据文档和用户地址数据文档分开,通过引用文档的 id 字段来建立关系。

{
"_id":ObjectId("52ffc33cd85242f436000001"),
"contact": "987654321",
"dob": "01-01-1991",
"name": "Tom Benzamin",
"address_ids": [
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000000"),
ObjectId("52ffc4a5d85242602e000001")
]
}
以上实例中,用户文档的 address_ids 字段包含用户地址的对象id(ObjectId)数组。

我们可以读取这些用户地址的对象id(ObjectId)来获取用户的详细地址信息。

这种方法需要两次查询,第一次查询用户地址的对象id(ObjectId),第二次通过查询的id获取用户的详细地址信息。

>var result = db.users.findOne({"name":"Tom Benzamin"},{"address_ids":1})
>var addresses = db.address.find({"_id":{"$in":result["address_ids"]}})

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